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feat(avatar): understand BOXIM image messages #12

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目标

让数字分身在 H5 和 BOXIM 主动接管场景中都能理解图片及病例资料。

变更

  • 复用现有视觉模型、病历 OCR 和积分计费链路
  • BOXIM type=1 图片消息进入延迟接管并与文字合并回复
  • 安全下载原图，限制协议、地址、跳转、响应大小和真实图片格式
  • 缓存消息识别结果，重试不重复下载和扣识图积分
  • 原图不落库，仅保存 24 小时结构化识别结果

验证

  • 后端全量：109 passed, 10 warnings, 2 subtests passed
  • 新增 BOXIM 图片、安全下载、缓存和 402 积分语义测试
## 目标 让数字分身在 H5 和 BOXIM 主动接管场景中都能理解图片及病例资料。 ## 变更 - 复用现有视觉模型、病历 OCR 和积分计费链路 - BOXIM type=1 图片消息进入延迟接管并与文字合并回复 - 安全下载原图，限制协议、地址、跳转、响应大小和真实图片格式 - 缓存消息识别结果，重试不重复下载和扣识图积分 - 原图不落库，仅保存 24 小时结构化识别结果 ## 验证 - 后端全量：109 passed, 10 warnings, 2 subtests passed - 新增 BOXIM 图片、安全下载、缓存和 402 积分语义测试
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